МЕТОД АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ПОРИСТОЙ СТРУКТУРЫ ЭКСТРУДАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENCV
Ключевые слова:
OpenCV, Python, экструдаты, пористость, сегментация изображений, контуры, компьютерное зрение, морфологический анализАннотация
В данной статье рассматривается метод автоматизированного анализа микроструктуры экструдатов с использованием библиотеки OpenCV на языке программирования Python. Основное внимание уделяется выявлению и сегментации пор в изображениях сечений экструдатов, что имеет важное значение для оценки качества материалов и оптимизации технологических процессов экструзии. Представленный подход включает в себя предварительную обработку изображений, бинаризацию, морфологические операции и детекцию контуров с последующим анализом геометрических характеристик пор. Результаты демонстрируют высокую эффективность и воспроизводимость метода, что делает его перспективным инструментом для исследований в области материаловедения и полимерной инженерии.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Н.А. Тришкин, Д.И. Фролов

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.






